算起來，人工智能（AI）概念已經提出60多年了，而最近兩年，得益于智能終端的普及帶來的數據爆發式增長，以及深度學習、神經網絡算法的發展，AI市場受到了空前的關注，但AI要得以快速普及，還缺少高算力的推動，需要提供更好的硬件加速條件。

2018年4月17日，業界領先的異構加速和業務卸載方案提供商杭州加速云信息技術有限公司在京舉辦了科技峰會及新產品發布會，隆重發布了四大創新產品（兩個系列硬件加速產品（SC-OPS, SC-VPX）、兩個IP庫 (FDNN, FBLAS)）及三大解決方案（深度學習解決方案、高性能計算及數字信號處理解決方案、邊緣計算解決方案）。

加速云的解決方案可以廣泛應用于深度學習、人工智能、金融、機器視覺等領域。目前已與阿里、騰訊、科大訊飛等多家企業開展深入合作。

“加速云是從技術上推導出來的一家公司，起源于2014年我們家迎來第一個小朋友，在陪產過程中形成的一個想法。” 鄔剛先生提及創辦加速云的心路歷程，“在2014年，按照英特爾的發展，下一步一定是異構，我們當時認為異構，要么用GPU，要么用FPGA。英特爾在GPU上有一次失敗嘗試，加上GPU自身功耗太高等問題，FPGA會是異構計算的一個理想選擇。”

事實上，在加速云誕生之初已經擁有強大的技術儲備。基于FPGA來做異構計算是鄔剛先生2014年4月就想出來的計劃，直等到2014年10月英特爾在IDF大會上宣布x86+FPGA處理器，他認為這個機會點來了，11月份正式開始研究，到2015年4月，研發出了第一代原型機，2015年9月開始量產，加速云公司隨之注冊。

在深度學習中，做好算法只完成了1/3，在這個團隊里面，既需要很強的實現算法的能力，還要有非常強的工程化能力，這種工程化的能力，包括接口和實現量產的能力。“我們知道做出一個東西很容易，但是做好還是挺難的。我們有一個非常小的板卡，迭代了四代，每一次迭代都要花百萬人民幣，因為硬件投入很大，每次迭代有可能只改了一點，我們發現未來可能存在的一些風險問題，就把它改掉，這是我們團隊特別的地方。我們是一個工程化能力非常強的團隊，整體技術行不行是我們最重要的考量。” 鄔剛先生介紹。

基于FPGA的異構計算是趨勢

目前處于AI大爆發時期，異構計算的選擇主要在FPGA和GPU之間。盡管目前異構計算使用最多的是利用GPU來加速，FPGA作為一種高性能、低功耗的可編程芯片，在處理海量數據時，FPGA計算效率更高，優勢更為突出，尤其在大量服務器部署時，隱形的運營成本會得到顯著降低。

此外，低延遲、確定性延遲，也是FPGA天然的優勢。

鄔剛表示：“人工智能已經進入我們的生活，但是未來發展還存在瓶頸，需要硬件技術和算法方面的突破。異構計算是計算架構的未來趨勢，而FPGA 是實現異構計算的完美選擇。加速云創新的異構計算加速平臺解決方案，具有高性能、高效率、低延時特性以及可編程性和遠程可重構能力，非常適合云上的彈性業務的需求。我們希望能夠通過我們的技術，幫助更多的企業實現深度學習，在大數據時代贏得先機。”