在通信中，由于信號(hào)量噪比的不恒定而影響通信質(zhì)量。為了對(duì)不同的信號(hào)強(qiáng)度保持信號(hào)量噪比恒定，在理論上要求壓縮特性為對(duì)數(shù)特性。為了使信號(hào)量噪比保持恒定，引入A壓縮律與μ壓縮律以及相應(yīng)的近似算法-13折線法和15折線法。 將對(duì)A律13折線法與μ律15折線法進(jìn)行理論研究，然后利用MATLAB實(shí)現(xiàn)仿真，對(duì)A律13折線法與μ律15折線法進(jìn)行性能分析。最后得到一般來說，U律的15折線比A律的13折線，各個(gè)段落的斜率都相差2倍，所以小信號(hào)的信號(hào)量噪比也比A律大一倍，但是對(duì)于大信號(hào)來說，u律比a律差。
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 clear all;
clc;
clear;


[y, fs, nbits, opts] = wavread('signal.wav');

%=======A律編解碼===================================
figure(1);
subplot(311),plot(y);

code2=alaw(y);
subplot(312),plot(code2);

u_code2=unalaw(code2);
subplot(313),plot(u_code2);

error2=u_code2-y;
figure(2);
plot(error2);

%=======U律編解碼===================================
figure(3);
subplot(311),plot(y);

code3=mulaw(y);
subplot(312),plot(code3);

u_code3=unmulaw(code3);
subplot(313),plot(u_code3);

error3=u_code3-y;
figure(4);
plot(error3);

error=error2-error3;
figure(5)
plot(error)
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