人工智能使得科幻小說開始成為現(xiàn)實，許多人工智能產(chǎn)品正慢慢滲入到人們的家庭和工作生活中。這引起了人類對自身就業(yè)市場的擔(dān)憂，甚至引發(fā)了人們對人工智能奇點危險性的恐慌，因為一旦機器人有了意識，就可能占領(lǐng)世界并摧毀人類。
雖然以上的擔(dān)憂很有必要，但我們認為人工智能的重點不應(yīng)該只放在家用電器上，或者放在工作流程的優(yōu)化和自動化上。相反，人工智能讓我們從根本上重新思考如何解決世界問題。
我們認為，以下十項技術(shù)將引領(lǐng)2019年的人工智能行業(yè)：
1、自然語言生成
自然語言生成是人工智能的一個分支，它將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本，使計算機能夠以完美的準確度同用戶交流。
該技術(shù)主要用于客戶服務(wù)，利用其能夠生成詳細的市場報告。
Attivio，Automated Insights，Cambridge Semantics，Digital Reasoning和Lucidworks等多家公司提供這項技術(shù)。
2、語音識別
Alexa只是能夠理解人類語言的系統(tǒng)之一。現(xiàn)在越來越多的類似系統(tǒng)被推出，它們可以通過語音交互系統(tǒng)和移動應(yīng)用程序轉(zhuǎn)錄人類語言。
3、虛擬代理
虛擬代理是計算機生成的人工智能虛擬角色（通常具有擬人外觀），它們可以擔(dān)任在線客服，與用戶進行對話，回答用戶的問題并執(zhí)行某些操作。
虛擬代理目前主要被用于客戶服務(wù)和支持以及智能家居管理。
提供虛擬代理的公司有亞馬遜，Apple，Assist AI，Creative Virtual，Google，IBM，IPsoft，Microsoft和Satisfi。
4、機器學(xué)習(xí)平臺
機器學(xué)習(xí)（ML）是計算機科學(xué)的一個分支學(xué)科，是人工智能的另一個分支。其目標是開發(fā)允許計算機自我學(xué)習(xí)的技術(shù)。
通過提供算法、API（應(yīng)用程序編程接口）、開發(fā)和培訓(xùn)工具、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序和其他機器，機器學(xué)習(xí)平臺每天都在獲得越來越多的吸引力，其目前主要用于預(yù)測和分類。
銷售機器學(xué)習(xí)平臺的公司有Amazon，F(xiàn)ractal Analytics，Google，H2O.ai，Microsoft，SAS，Skytree和Adext。
5、AI優(yōu)化硬件
AI技術(shù)可以幫助優(yōu)化硬件。
其工作原理是，通過專門設(shè)計和構(gòu)造的新圖形和中央處理單元和處理設(shè)備來執(zhí)行面向AI的任務(wù)。
這種新技術(shù)即將出現(xiàn)并將被廣泛接受，它可以直接插入便攜式設(shè)備中。
Alluviate，Cray，Google，IBM，Intel和Nvidia都擁有這項技術(shù)。
6、決策管理
智能機器能夠為人工智能系統(tǒng)引入規(guī)則和邏輯，因此人們可以使用它們進行初始設(shè)置/培訓(xùn)、持續(xù)維護和調(diào)優(yōu)。
決策管理已經(jīng)被整合到各種企業(yè)的應(yīng)用程序中，以協(xié)助和執(zhí)行自動化決策，使企業(yè)的業(yè)務(wù)盡可能盈利。
可以通過訪問Advanced Systems Concepts，Informatica，Maana，Pegasystems和UiPath這些公司獲取該技術(shù)。
7、深度學(xué)習(xí)平臺
深度學(xué)習(xí)平臺使用的是一種特殊的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，它模仿的是人的大腦，具有各種抽象的人工神經(jīng)脈絡(luò)，可以處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建決策模式。
它目前主要用于識別模式、對僅與大規(guī)模數(shù)據(jù)集兼容的應(yīng)用程序進行分類。
Deep Instinct，Ersatz Labs，F(xiàn)luid AI，MathWorks，Peltarion，Saffron Technology和Sentient Technologies都有值得探索的深度學(xué)習(xí)平臺。
8、生物識別技術(shù)
該技術(shù)可以識別、測量和分析人類行為和人類身體的結(jié)構(gòu)和形態(tài)。例如，在審訊過程中，可以使用這樣的系統(tǒng)來檢測嫌疑人是否在撒謊。除了監(jiān)測心率、呼吸和血壓，生物識別“測謊儀”能做的還有很多。
9、圖像識別
圖像識別是在數(shù)字圖像或視頻中識別和檢測物體或某些特征，人工智能現(xiàn)在越來越多地應(yīng)用于這一技術(shù)中，并且產(chǎn)生了很好的效果。
人工智能技術(shù)可以在社交媒體平臺上搜索照片，并將其與大量數(shù)據(jù)集進行比較，從而決定哪些照片與在圖像搜索中的信息最相關(guān)。
圖像識別技術(shù)還可用于檢測車牌、診斷疾病、分析客戶及其意見、人臉識別。
Clarifai為客戶提供圖像識別系統(tǒng)，以檢測近似重復(fù)的圖像和相近的未分類圖像。
SenseTime是該行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者之一，其開發(fā)出的人臉識別技術(shù)可應(yīng)用于銀行卡和其他應(yīng)用程序的支付驗證和圖片分析。
GumGum可以利用人工智能技術(shù)解鎖網(wǎng)絡(luò)上的圖像和視頻。
10、網(wǎng)絡(luò)防御
網(wǎng)絡(luò)防御是一種計算機網(wǎng)絡(luò)防御機制，側(cè)重于預(yù)防、檢測和及時應(yīng)對基礎(chǔ)設(shè)施和信息受到的攻擊和威脅。
人工智能和機器學(xué)習(xí)正在將網(wǎng)絡(luò)防御推進到一個新的階段：Breach Level Index在2017年總共檢測到了超過20億次的違規(guī)記錄，其中有69％是身份盜竊類型的違規(guī)行為。
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠處理輸入序列，其可以與機器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，用來創(chuàng)建監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)。監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)可疑的用戶活動，并檢測到高達85%的網(wǎng)絡(luò)攻擊。
Darktrace和Cylance等初創(chuàng)企業(yè)都在從事人工智能網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域的工作。前者將行為分析與高等數(shù)學(xué)相結(jié)合，自動檢測企業(yè)內(nèi)部的異常行為；后者應(yīng)用人工智能算法阻止惡意軟件并減輕零日攻擊造成的損害。
結(jié)論
人工智能確實是革命性的。它幾乎可以影響到各行各業(yè)。然而，許多專家認為這項技術(shù)會造成大量人員失業(yè)。許多知名專家也認為，人工智能驅(qū)動的機器可能對整個人類構(gòu)成威脅。但目前，我們只關(guān)注人工智能的積極方面，以及它在改變我們?nèi)粘Ｉ钪械淖饔谩?/span>
