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賽靈思擴展 Alveo 系列產品,推出面向任意服務器和各種云的業(yè)界首款自適應計算、網絡和存儲加速器卡

發(fā)布時間:2019/11/30 瀏覽數:3440

自適應和智能計算的全球領先企業(yè)賽靈思公司今天宣布推出 Alveo U50,進一步擴展其Alveo 數據中心加速器卡產品組合。Alveo U50 卡是業(yè)界首款可以支持第四代PCIe ( PCIe Gen 4) 的輕量級自適應計算加速卡, 專門為擴容各種不同關鍵計算、網絡和存儲工作負載而特別設計,而且所有的加速都在同一個可重配置 FPGA 平臺之上實現(xiàn)。

 賽靈思擴展 Alveo 系列產品,推出面向任意服務器和各種云的業(yè)界首款自適應計算、網絡和存儲加速器卡

賽靈思擴展 Alveo 系列產品,推出面向任意服務器和各種云的業(yè)界首款自適應計算、網絡和存儲加速器卡

 

Alveo U50 -面向任意服務器和各種云的業(yè)界首款自適應計算、網絡和存儲加速器卡

 

Alveo U50為客戶提供了小尺寸、低功耗的可編程加速器平臺,專門為不同規(guī)模、不同類型的系統(tǒng)架構及領域特定的加速應用而打造,面向任意類型的服務器部署,包括本地、云端和邊緣。為了應對不斷變化的云微服務等新興工作負載的挑戰(zhàn),Alveo U50在更大吞吐量、更低延遲和更高功耗效率方面實現(xiàn)了10-20倍的大幅提升。對于加速網絡和存儲工作負載,U50卡可幫助開發(fā)人員通過將數據更接近計算的方式來識別并打破時延和數據移動的瓶頸。

 

Alveo U50 卡采用賽靈思 UltraScale+ 架構,率先使用半高半長的外形尺寸和低于75 瓦的低包絡功耗。該卡支持高帶寬存儲器(HBM2)、100Gbps的網絡連接,并支持第四代 PCIe 和 CCIX 互聯(lián)標準。通過支持標準的 PCIe 服務器插槽并用僅為現(xiàn)有 Alveo 卡1/3的功耗, Alveo U50大幅擴展了自適應加速技術可以部署的范圍,從而為要求嚴苛的計算、網絡與存儲工作負載帶來了前所未有的高吞吐量與低延時。8GB HBM2 提供了超過 400 Gbps 的數據傳輸速率, QSFP端口提供了高達每秒100 Gbps的網絡連接。此外,高速網絡 I/O 還支持各種前沿應用, 如NVMe-oF™解決方案(NVM Express over Fabrics™),解耦計算存儲(Computionial Storage)和專業(yè)金融服務應用

 

從機器學習推斷、視頻轉碼和數據分析到計算存儲,再到電子交易和金融風險建模,Alveo U50 可以將 Alveo 平臺的靈活性、高吞吐量和低時延等性能優(yōu)勢,擴展到任意服務器的部署中。與固定架構的其他解決方案不同,Alveo U50的軟件和硬件可編程能力,使客戶能夠在工作負載和算法不斷演進的同時,滿足不斷變化的需求并隨時優(yōu)化應用性能。

 

Alveo U50加速解決方案可在廣泛的跨領域應用中提供重要的客戶價值,其中包括:

Ø 深度學習推斷加速(如語音翻譯):時延降低高達25倍,吞吐量擴大10倍,同時在語音翻譯的性能方面,相比僅使用GPU,每節(jié)點的功耗效率實現(xiàn)了顯著的提升1

Ø 數據分析加速(如數據庫查詢):運行 TPC-H Query 基準測試時,Alveo相比存儲器內的 CPU,每小時吞吐量提升 4 倍,運營成本降低 3 倍2

Ø 計算存儲加速(如壓縮):將壓縮/解壓縮吞吐量提高了 20 倍,實現(xiàn)了更快的Hadoop 和大數據分析,同時相比僅CPU節(jié)點將每節(jié)點成本降低了 40%3

Ø 網絡加速(如電子交易):相比僅 CPU 的 10微妙延時,能將時延降低 20%,交易時間不到 500納米4

Ø 金融建模(如網格計算):運行蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬時,Alveo U50 的功耗效率相比 GPU 提升7 倍,能夠更快速分析并做出判斷,實現(xiàn)確定性時延和運營成本的降低5

 

賽靈思執(zhí)行副總裁兼數據中心事業(yè)群總經理 Salil Raje 先生表示:“對數據中心永無止境的需求,正在將現(xiàn)有數據中心基礎設施的性能推向天花板,行業(yè)需要靈活應變的解決方案來優(yōu)化廣泛應用領域工作負載的性能,以延長現(xiàn)有基礎設施的生命周期,并最終降低總擁有成本(TCO)。新款 Alveo U50 面向數據中心工作負載帶來了優(yōu)化的外形尺寸,以及前所未有的高性能與靈活應變能力。我們將持續(xù)與不斷壯大的應用合作伙伴進行合作完善生態(tài)環(huán)境,共同構建解決方案堆棧,為眾多行業(yè)提供此前不可想象的新功能。”

 

業(yè)界支持:

AMD 應用工程副總裁兼CTO Raghu Nambiar 表示:“即將面世的AMD 第二代 EPYC 處理器系列理想適用于Alveo U50 這樣的數據中心優(yōu)先加速器,可將計算、網絡和存儲加速功能整合在單個平臺上。借助 AMD 即將率先推出的 x86 服務器級支持第四代 PCIe  CPU 的領先優(yōu)勢,Alveo U50 將成為業(yè)界首款可以支持第四代 PCIe 的自適應加速器卡。我們期待著與賽靈思不斷展開合作,一同將融合 Alveo 加速技術的 AMD EPYC 解決方案的優(yōu)勢提供給超大規(guī)模數據中心及企業(yè)用戶。”

 

IBM Power Systems首席架構師Steve Fields表示:“ IBM對賽靈思Alveo 系列產品新增Alveo U50 自適應加速卡的擴展感到非常興奮,我們相信,小尺寸的外形、HBM2內存性能和PCIe Gen 4速度與IBM Power處理器的結合,將使得整個OpenPower生態(tài)系統(tǒng)在為業(yè)界提供尖端的自適應加速解決方案方面領先一步。”

 

Moor Insights & Strategy高性能計算和深度學習高級分析師Karl Freund 表示:“憑借Alveo U50的小型化設計和先進功能,賽靈思進一步鞏固了其通過可配置邏輯擴大加速市場的戰(zhàn)略。借助在高增長用例中所展現(xiàn)出的顯著性能優(yōu)勢,新的Alveo U50可以助力賽靈思進一步突破市場噪音(market noise)。”

 

 西部數據公司 (Western Digital)數據中心系統(tǒng)業(yè)務部產品管理高級總監(jiān)Scott Hamilton表示:“我們非常高興能夠在FMS(Flash Memory Summit,全球閃存大會)上與賽靈思合作,共同展示Alveo U50和我們的OpenFlex NVMe-oF可組合平臺的靈活性和高性能。賽靈思正在利用NVMe-oF引領基于架構的計算存儲,以實現(xiàn)服務器資源的完全解耦。因為我們采用了真正的解耦方法來處理SDS(軟件定義存儲)基礎設施,我們相信新的Alveo U50將成為西部數據生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。”

 

供貨信息

Alveo U50 于今天開始發(fā)布樣片,OEM 認證正在進行中, 2019 年秋季將全面供貨。

 

閃存峰會:  

賽靈思將于 8 月 6 日至 8 日在加州圣克拉拉會議中心舉辦的閃存峰會(Flash Memory Summit (FMS) 2019)上演示Alveo U50 和其他產品,演示展臺為 313 號。  

 

此外,賽靈思執(zhí)行副總裁兼數據中心事業(yè)群總經理 Salil Raje 將于 8 月 7 日下午 2 點 40 分在 Mission City Ballroom 廳發(fā)表題為“FPGA:高速存儲系統(tǒng)加速的關鍵”的主題演講。

 

關于賽靈思

賽靈思致力于通過開發(fā)高度靈活和自適應的處理平臺,為從端點到邊緣再到云端的多種不同技術的快速創(chuàng)新提供支持。賽靈思是 FPGA、硬件可編程 SoC 及 ACAP 的發(fā)明者,旨在提供業(yè)界最具活力的處理器技術,實現(xiàn)自適應、智能且互連的未來世界。

備注:

1. Alveo U50的性能,同時運行Alveo U50與NVIDIA Tesla T4(B=2,L=8)及Tesla T4(B=8,L=8)(預估值)。

2. 以Intel Xeon Platinum 8260 24核處理器(35.75M緩存、2.40 GHz)測試,Alveo U50 = 24毫秒、每小時150000 查詢、CPU 查詢時間 = 210000毫秒、每小時34000 查詢。

3. Intel Skylake-SP 6152 @2.10GHz CPU(Ubuntu 16.04)CPU 查詢時間 = 210毫秒、每小時34000 查詢;Alveo U50 = 24毫秒、每小時150000 查詢;Xilinx Alveo U50 SDAccel 2018.3(預估值)GB/s compression每一CPU核= .0229,Alveo U50 = 10GB /s(預估值)

4. Alveo U50 時延小于0.5微秒、CPU延遲為 10 微秒。這個時延是從承載市場數值的數據包開始傳入算起直到承載預估值信息的數據包開始傳出(預估值)。

5.  Intel Xeon E5-2697 v4 GCC 5.4.0 NVIDIA Tesla V100 16GB PCIe CUDA 10.1 / GCC 5.4.0 Intel Skylake-SP 6152 @2.10GHz CPU(Ubuntu 16.04)CPU Query time = 210毫秒、每小時34000 query;Alveo U50 = 24毫秒、每小時150000 query;Xilinx Alveo U50 SDAccel 2018.3(預估數值)。

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